| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | | TAE-23-107 | ZAMAN SERİSİ ANALİZİ | Seçmeli | 1 | 1 | 6 |
|
| Dersin Seviyesi |
| Yüksek Lisans |
| Dersin Amacı |
| Zaman Serilerinin temel özelliklerinin kavranması ve zaman serisi verilerinin tahmininde kullanılan temel yöntemlerin uygulamalı olarak kullanılması |
| Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri |
| Dr.Öğr.Üyesi Bakiye KILIÇ TOPUZ |
| Öğrenme Çıktıları |
| 1 | Zaman serisi kavramlarını bilir ve açıklar | | 2 | Zaman serisi analizlerini yapabilme | | 3 | Zaman serisine uygun modeli seçebilir | | 4 | Zaman serisi analizi sonuçlarını yorumlayabilir | | 5 | Geleceğe yönelik tahmin yapabilir | | 6 | Uygun paket programları kullanabilir |
|
| Öğrenim Türü |
| Birinci Öğretim |
| Dersin Ön Koşulu Olan Dersler |
| Yok |
| Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
| Yok |
| Dersin İçeriği |
| Ders, zaman serisi analizlerinin uygulamalı olarak yapılmasını içerir. |
| Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği |
|
| 1 | Derse giriş, kaynakların tanıtılması | | | | 2 | Zaman Serilerinde Temel Kavramlar | | | | 3 | Zaman Serilerinde Gecikmeli Değişken Kavramı, Fark Alma İşlemi, SPSS ve MINITAB Uygulaması | | | | 4 | Durağanlık, durağan ve durağan dışı zaman serisi | | | | 5 | Durağanlık testleri (ACF, PACF, Corelogram, Dickey Fuller test, Portmantenou test vb) | | | | 6 | Trend analizi ve hareketli ortalama MINITAB ve SPSS uygulamaları | | | | 7 | Klasik ayrıştırma ve tahmin | | | | 8 | Ara sınav | | | | 9 | Box-Jenkins modelleri (AR, ARMA, ARIMA) | | | | 10 | Otoregresif zaman serisi modelleri (AR(p) modeli)
Hareketli ortalamalar zaman serisi modelleri (MA(q) modeli) | | | | 11 | Otoregresif ve hareketli ortalamalar modelleri (ARMA(p,q) modeli) | | | | 12 | Varyansı durağan olmayan serilerde kullanılacak modeller (ARCH, GARCH) | | | | 13 | Random Walk, Smooting Method, Holt’s Smooting Method | | | | 14 | Örnek veri setleri ile yapılan zaman serisi analizleri sonuçlarının tartışılması | | |
|
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
| Sevüktekin, M. ve Nargeleçekenler, M., 2010. Ekonometrik Zaman Serileri Analizi, Nobel Akademik Yayıncılık, Ankara.
Patterson, K. 2000. An Introduction to Applied Econometrics. Macmillan Press. Ltd., USA.
Bowerman, B. and O'Connell, B. 1993. Forecasting and Time Series an Applied Approach. 3 rd Edition, Wadsworth Inc., USA. |
| Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları |
|
| Değerlendirme | |
| Ara Sınav | 1 | 100 | | TOPLAM | 100 | |
| Final Sınavı | 1 | 100 | | TOPLAM | 100 | | Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | | Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | | TOPLAM | 100 |
| | Dersin Sunulduğu Dil | | Türkçe | | Staj Durumu | |
|
| İş Yükü Hesaplaması |
|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 12 | 168 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 2 | 2 | 4 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 1 | 1 |
|
| Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi |
| ÖÇ1 | 5 | | | | | | | | | | | ÖÇ2 | | 4 | | | | | | | | | | ÖÇ3 | | | 5 | | | | | | | | | ÖÇ4 | | | | 5 | | | | | | | | ÖÇ5 | | | | | 5 | | | | | | | ÖÇ6 | | | | | | 4 | | | | |
|
| * Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek |
|
|
|
|
Iğdır University, Iğdır / TURKEY • Tel (pbx): +90 476
226 13 14 • e-mail: info@igdir.edu.tr
|