| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | | İŞL-23-111 | İSTATİSTİKSEL KARAR VERME TEKNİKLERİ | Seçmeli | 1 | 1 | 6 |
|
| Dersin Seviyesi |
| Yüksek Lisans |
| Dersin Amacı |
| İstatistiksel karar teorisi, fayda teorisi, karar ağaçları, Bayes teoremi gibi kavramlar kullanılarak belirlilik ve belirsizlik altında karar almaya yönelik farklı model ve karar analiz teknikleri hakkında bilgi kazandırmaktır. |
| Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri |
| Dr. Öğr. Üyesi Polad ALİYEV |
| Öğrenme Çıktıları |
| 1 | 1. İstatistiksel karar teorisinin temel kavramlarını bilebilme.;
2 Karar verme sorununu tanımlayabilme.;
3 Maliyet yapılı karar problemlerini çözebilme.;
4 Oyun teorisinin kavram ve kurallarını bilebilme.;
5 Belirsizlik ve risk altında karar verme analizlerini uygulyabilme.;
6 Karar ağacı analizini uygulayabilme.;
7 İstatistiksel karar alırken örneklem bilgisini kullanabilme.;
8 İstatistiksel karar alırken Bayes teoremini kullanabilme;
9 Markov analizini uygulayabilme.;
10 Çok kriterli karar verme yöntemlerini bilebilme.; | | 2 | 1 İstatistiksel karar teorisinin temel kavramlarını bilebilme.;
2 Karar verme sorununu tanımlayabilme.;
3 Maliyet yapılı karar problemlerini çözebilme.;
4 Oyun teorisinin kavram ve kurallarını bilebilme.;
5 Belirsizlik ve risk altında karar verme analizlerini uygulyabilme.;
6 Karar ağacı analizini uygulayabilme.;
7 İstatistiksel karar alırken örneklem bilgisini kullanabilme.;
8 İstatistiksel karar alırken Bayes teoremini kullanabilme;
9 Markov analizini uygulayabilme.;
10 Çok kriterli karar verme yöntemlerini bilebilme.; |
|
| Öğrenim Türü |
| Birinci Öğretim |
| Dersin Ön Koşulu Olan Dersler |
| yok |
| Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
| yok |
| Dersin İçeriği |
| 1. Fayda Fonksiyonunun Varlığı
2. Bir Oyun ve _Istatistiksel Hipotezlerin Testi
3. : Fayda Fonksiyonunun Ozellikleri ve Genisletilmesi II
4. Konveks Küumeler I
5. Fayda Fonksiyonu ve _Istatistik: Daıgılım Parametreleri
6. Doga Durumlarının Belirsizliıgi Altında Karar Verme I
7.Doganın Belirsizliginde Minimaks _Ilkesi
8. Doganın Belirsizliiginde Bayes _Ilkesi
9. Kabul Edilebilirlik ve Karar Verme _Ilkeleri
10. Risk Fonksiyonu ve Karar Fonksiyonu Secimi
11. Sonsal Dagılım ve Beklenen Sonsal Kayıp
12. Karar Verme Problemi Olarak Parametre Tahmini
13. Sonsal Kayplarla Bayes Tahmin Edicisinin Elde Edilmesi
14. Fayda Fonksiyonu ve _Istatistik: Dagılım Parametreleri |
| Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği |
|
| 1 | 1. Fayda Fonksiyonunun Varlığı | | | | 2 | 2. Bir Oyun ve _Istatistiksel Hipotezlerin Testi | | | | 3 | 3. Fayda Fonksiyonunun Ozellikleri ve Genisletilmesi II | | | | 4 | 4. Konveks Küumeler | | | | 5 | 5. Fayda Fonksiyonu ve _Istatistik: Daıgılım Parametreleri | | | | 6 | 6. Doga Durumlarının Belirsizliıgi Altında Karar Verme I | | | | 7 | 7.Doganın Belirsizliginde Minimaks _Ilkesi | | | | 8 | 8. Doganın Belirsizliiginde Bayes _Ilkesi | | | | 9 | 9. Kabul Edilebilirlik ve Karar Verme _Ilkeleri | | | | 10 | 10. Risk Fonksiyonu ve Karar Fonksiyonu Secimi | | | | 11 | 11. Sonsal Dagılım ve Beklenen Sonsal Kayı | | | | 12 | 12. Karar Verme Problemi Olarak Parametre Tahmini | | | | 13 | 13. Sonsal Kayplarla Bayes Tahmin Edicisinin Elde Edilmesi | | | | 14 | 14. Fayda Fonksiyonu ve _Istatistik: Dagılım Parametreleri | | |
|
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
| 1.James Berger, Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis, Springer-Verlag, 1980.
2.Mustafa Aytaç, Necmi Gürsakal (editörler), Karar Verme, Dora Yayınları, 2015. |
| Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları |
|
| Değerlendirme | |
| Ara Sınav | 1 | 100 | | TOPLAM | 100 | |
| Final Sınavı | 1 | 100 | | TOPLAM | 100 | | Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | | Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | | TOPLAM | 100 |
| | Dersin Sunulduğu Dil | | | Staj Durumu | | yok |
|
| İş Yükü Hesaplaması |
|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Problem Çözümü | 6 | 2 | 12 |
| Soru-Yanıt | 6 | 2 | 12 |
| Makale Kritik Etme | 5 | 4 | 20 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 7 | 6 | 42 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 10 | 8 | 80 |
|
| Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi |
| ÖÇ1 | 3 | 4 | 3 | 4 | 3 | 3 | 4 | 3 | 4 | 3 | 3 | 4 | 4 | | ÖÇ2 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 |
|
| * Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek |
|
|
|
|
Iğdır University, Iğdır / TURKEY • Tel (pbx): +90 476
226 13 14 • e-mail: info@igdir.edu.tr
|