| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | | TBİ-23-189 | VERİ MADENCİLİĞİNİN ZİRAİ ARAŞTIRMALARDA KULLANILMASI | Seçmeli | 1 | 3 | 6 |
|
| Dersin Seviyesi |
| Yüksek Lisans |
| Dersin Amacı |
| • zirai araştırmalarda faydalı temel veri madenciliği istatistiksel analiz yöntemlerini
• zirai verilerin veri madenciliği teknikleriyle analiz edilmesini
• veri madenciliği sonuçlarının yorumlanması öğretmek |
| Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri |
| Doç. Dr. Melekşen AKIN |
| Öğrenme Çıktıları |
| 1 | Genel veri madenciliği tekniklerini öğrenecek
| | 2 | Veri madenciliği analizlerini R programında yapabilecek
| | 3 | Veri madenciliği analiz sonuçlarını yorumlayabilecek |
|
| Öğrenim Türü |
| Birinci Öğretim |
| Dersin Ön Koşulu Olan Dersler |
| Yok |
| Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
| Yok |
| Dersin İçeriği |
| Veri Madenciliğinin Zirai Araştırmalarda Kullanılması |
| Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği |
|
| 1 | CHAID veri madenciliği tekniğinin tanıtılması
| | | | 2 | CHAID analiz sonuçlarının yorumlanması
| | | | 3 | CART veri madenciliği tekniğinin tanıtılması
| | | | 4 | CART algoritmasının R programında gerçekleştirilmesi
| | | | 5 | CART analiz sonuçlarının yorumlanması
| | | | 6 | Exhaustive CHAID veri madenciliği tekniğinin tanıtılması
| | | | 7 | Exhaustive CHAID algoritmasının R programında gerçekleştirilmesi
| | | | 8 | Exhaustive CHAID analiz sonuçlarının yorumlanması
| | | | 9 | MARS veri madenciliği tekniğinin tanıtılması
| | | | 10 | MARS algoritmasının tekli bağımsız değişkenler için R programında gerçekleştirilmesi | | | | 11 | MARS algoritmasının tekli bağımsız değişkenler için R programında gerçekleştirilmesi | | | | 12 | MARS tekli bağımsız değişkenler için analiz sonuçlarının yorumlanması
| | | | 13 | MARS algoritmasının çoklu bağımsız değişkenler için R programında gerçekleştirilmesi
| | | | 14 | MARS algoritmasının çoklu bağımsız değişkenler için analiz sonuçlarının yorumlanması
| | |
|
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
| • Nisbet R, Elder J & Miner G (2009) Handbook of statistical analysis and data mining applications. Academic Press, London |
| Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları |
|
| Değerlendirme | |
| Ara Sınav | 1 | 100 | | TOPLAM | 100 | |
| Final Sınavı | 1 | 100 | | TOPLAM | 100 | | Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | | Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | | TOPLAM | 100 |
| | Dersin Sunulduğu Dil | | | Staj Durumu | | Yok |
|
| İş Yükü Hesaplaması |
|
| Ara Sınav | 1 | 30 | 30 |
| Final Sınavı | 1 | 30 | 30 |
| Tartışma | 1 | 30 | 30 |
| Makale Yazma | 1 | 30 | 30 |
| Bireysel Çalışma | 1 | 30 | 30 |
| Rapor | 1 | 30 | 30 |
|
| Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi |
|
| * Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek |
|
|
|
|
Iğdır University, Iğdır / TURKEY • Tel (pbx): +90 476
226 13 14 • e-mail: info@igdir.edu.tr
|