Ders Öğretim Planı
Dersin KoduDersin AdıDersin TürüYılYarıyılAKTS
ZOO-23-121UYGULAMALI REGRESYON ANALİZİSeçmeli126
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkileri açıklayan en iyi matematiksel modellerinin kurulması ve kurulan bu modelle tahminler yapısal analizler yapılmasını sağlamaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Cem Tırınk
Öğrenme Çıktıları
1Değişkenler arası ilişkileri araştırır
2Değişkenler arası ilişkilere dayanarak modeller kurar
3Kurulan modellerden hareketle tahmin ve analizler yapar
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Değişkenler arası ilişkiler, korelasyon analizi, basit doğrusal regresyon, çoklu regresyon, regresyon modellerinin geçerliliği ve güvenilirliği, eğrisel regresyon, Doğrusal regresyon modeli varsayımları ve bu varsayımlardan sapma halleri.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
HaftaTeorikUygulamaLaboratuvar
1Regresyon analizine giriş; Regresyon analizinin tanımı ve amaçları; Regresyon analizinde veri türleri
2Basit Doğrusal Regresyon; Regresyon katsayılarının EKKY (En Küçük Kareler Yöntemi) ile tahmini
3SPSS paket programının tanıtılması
4Regresyon modelinin ve katsayıların standart hatası, anlamlılık testleri ve güven aralıkları. Korelasyon katsayısı, belirlilik katsayısı ve bunların anlamlılık testleriSPSS paket programı ile uygulama yapılması
5Çoklu Regresyon; Çoklu regresyon modelinin varsayımlarıSPSS paket programı ile uygulama yapılması
6Katsayıların geçerlilik ve güvenilirliklerinin araştırılması, esneklik katsayılarıSPSS paket programı ile uygulama yapılması
7Çoklu determinasyon katsayısı, regresyon modelinin geçerliliği için Varyans AnaliziSPSS paket programı ile uygulama yapılması
8Vize sınavı
9Doğrusal olmayan basit ve çoklu regresyon modelleri. Rassal hata terimi (artıklar- kalıntılar) ile ilgili varsayımlar, hata teriminin normalliği varsayımının incelenmesiSPSS paket programı ile uygulama yapılması
10Otokorelasyon probleminin tespiti ve çözüm yollarıSPSS paket programı ile uygulama yapılması
11Sabit Varyans varsayımı (Homoskedasite), değişken varyans (Heterodskedasite) halinin ortaya çıkardığı sorunlar ve çözüm yollarıSPSS paket programı ile uygulama yapılması
12Çoklu Doğrusal Bağlantı problemi ve çözüm yollarıSPSS paket programı ile uygulama yapılması
13Çoklu doğrusal regresyon modellerinde modele dahil edilecek değişkenlerin seçiminde alternatif yöntemlerSPSS paket programı ile uygulama yapılması
14Regresyon modellerinin çözümünde paket program uygulamalarıSPSS paket programı uygulamaları
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1-Draper, N, R., Smith, H., éApplied Regression Analysis”, John Wiley&Sons, 1998 2-Orhunbilge, N.,“Uygulamalı Regresyon ve Korelasyon Analizi”, Ataol yayınları,İstanbul, 1996. 3-Gujarati, D, N., “Temel Ekonometri”, (Çeviren, Ümit Şenesen, Gülay Günlük Şenesen), Literatür yayınları, 1999 4-Fox, C., “Applied Regression Analysis, Linear Models, and Related Methods”, Sage Publication, 1997
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
Yarıyıl (Yıl) İçi EtkinlikleriAdetDeğer
Ara Sınav1100
TOPLAM100
Yarıyıl(Yıl) Sonu EtkinliklerAdetDeğer
Final Sınavı1100
TOPLAM100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri60
TOPLAM100
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav122
Final Sınavı122
Derse Katılım14342
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma13535
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma15555
Okuma14342
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)178
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ
1		PÇ
2		PÇ
3		PÇ
4		PÇ
5		PÇ
6
ÖÇ1344544
ÖÇ2444455
ÖÇ3555555
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek
 
Iğdır University, Iğdır / TURKEY • Tel (pbx): +90 476 226 13 14 • e-mail: info@igdir.edu.tr