Ders Öğretim Planı
Dersin KoduDersin AdıDersin TürüYılYarıyılAKTS
190105000146BULANIK MANTIK LAB.Seçmeli474
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Amacı
Modern kontrol sistemlerinin bulanık teori ile modelleyebilmek. Bulanık mantık kontrol sistemlerinin uygulama alanlarını göstermek. Yüksek lisans öğrencilerinin iyi bir temel bilgiye sahip olacak şekilde yetişmek, teknolojik gelişmelere uyum sağlayabilecek bir alt yapı oluşturmak.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Seda Aktürk
Öğrenme Çıktıları
1Bu dersin sonunda öğrenciler; Bulanık Kümeler Teorisinin; üyelik derecesi, üyelik fonksiyonu, kesit, bulanık sayı gibi temel kavramlarını ve bulanık kümeler üzerinde işlemleri öğrenmiş olacaklar
2Bir bulanık önermeyi, üyelik fonksiyonunu kullanarak ifade edebilecek; şartlı bulanık önermeler ve bulanık çıkarım yöntemleri konusunda bilgiler edinecekler
3Akıllı sistemlerin tasarımında bulanık çıkarım yöntemlerinin kullanılmasının farkında olacaklar ve bulanık mantığın; robotik, kontrol vb. alanlardaki uygulamaları hakkında bilgi sahibi olacaklar.
4Matlab da basit bulanık problemler çözebilecek.
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Dersin İçeriği
Bulanık Mantık ve Bulanık Kümeler Teorisine giriş. Bulanık kümeler üzerinde işlemler.Bulanık bağıntılar ve Bulanık çıkarımlar. Yaklaşık muhakeme teorisi. Bulanık mantık denetleyicileri ve Bulanık sistemlerin uygulamaları. Yapay sinir ağları.Algılayıcı öğrenme yöntemi.Delta öğrenme yöntemi. Yapay sinir ağları uygulamaları. Bulanık sinir ağları ve Bulanık sinirler. Melez sinir ağları. Sayısal verilerden bulanık kural çıkarımı. Melez sinir ağları uygulamaları.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
HaftaTeorikUygulamaLaboratuvar
1Bulanık Mantığa Girişi
2Klasik Kümeler ve Bulanık Kümeler
3Klasik İlişkiler
4Bulanık İlişkiler
5Üyelik Fonksiyonları
6Bulanık - Net Dönüşümler
7ARA SINAV
8Bulanık - Net Dönüşümler
9Bulanık Aritmetik ve Sayılar
10Bulanık Uzatma Prensibi
11Klasik Mantık ve Bulanık Mantık
12Bulanık Kural Tabanlı Sistemler
13Bulanık Karar Verme, Kümeleme
14Bulanık Örüntü Tanıma
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Timothy J. Ross: «Fuzzy Logic with Engineering Applications, Zekai Şen : “ Bulanık Mantık ve Modelleme İlkeleri”
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
Yarıyıl (Yıl) İçi EtkinlikleriAdetDeğer
Ara Sınav110
Quiz190
TOPLAM100
Yarıyıl(Yıl) Sonu EtkinliklerAdetDeğer
Final Sınavı1100
TOPLAM100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri60
TOPLAM100
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav111
Final Sınavı111
Quiz155
Laboratuvar13535
Bireysel Çalışma14040
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma12020
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma13030
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)132
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13
ÖÇ15452         
ÖÇ25352         
ÖÇ35452         
ÖÇ45452         
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek
 
Iğdır University, Iğdır / TURKEY • Tel (pbx): +90 476 226 13 14 • e-mail: info@igdir.edu.tr