|
Ders Öğretim Planı| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | | 190400706106 | İSTATİSTİK II | Seçmeli | 3 | 6 | 3 |
| | Dersin Seviyesi | | Lisans | | Dersin Amacı | | Vverilerin istatistiksel değerlendirmelerini yapabilme, yorumda bulunabilme, temel hesap ve formülasyonları, istatistiki sonuçları kullanabilme becerilerini kazandırmak.
| | Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri | | | Öğrenme Çıktıları | | 1 | İstatistik teorisi bakımından parametre tahminin önemini ve elde edilen tahminin özelliklerini inceleyebilme | | 2 | İstatistik teorisi bakımından parametre tahminin önemini ve elde edilen tahminin özelliklerini inceleyebilme | | 3 | Amaçlara uygun güven aralıklarını ve hipotezleri kurarak test edebilme
| | 4 | Amaçlara uygun güven aralıklarını ve hipotezleri kurarak test edebilme
| | 5 | Bağımlı ve bağımsız değişkenlere uygun regresyon modelleri kurabilme
| | 6 | Bağımlı ve bağımsız değişkenlere uygun regresyon modelleri kurabilme
| | 7 | Regresyon modellerine göre ilişkileri yorumlayabilme
| | 8 | Regresyon modellerine göre ilişkileri yorumlayabilme
|
| | Öğrenim Türü | | Birinci Öğretim | | Dersin Ön Koşulu Olan Dersler | | - | | Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar | | - | | Dersin İçeriği | | İstatistiksel tahmin, hipotez testleri, ki-kare testi, korelasyon ve regresyon analizi, varyans analizi ve indeksler.
| | Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği | |
| 1 | Güven Aralıkları: Normal Dağılım Ortalamasının Güven Aralıkları: Anakütle Varyansı Biliniyor, Student t Dağılımı, Bir Normal Dağılım Ortalamasının Güven Aralıkları: Anakütle Varyansı Bilinmiyor, Anakütle Oranı İçin Güven Aralıkları | - | - | | 2 | Ki-kare Dağılışı, Normal Dağılmış Bir Anakütlenin Varyansının Güven Aralıkları. Normal Dağılmış İki Anakütlenin Ortalamaları Arasındaki Farkın Güven Aralıkları: Eşlenik Çiftlere Dayalı Güven Aralıkları, Bağımsız Örnekler İçin Ortalamalar Arasındaki Farkın Güven Aralıkları | - | - | | 3 | İki Anakütle Oranı Arasındaki Farkın Güven Aralıkları (Büyük Örnekler), Normal Bir Dağılımın Ortalamasının Güven Aralığı İçin Örnek Büyüklüğü (Anakütle Varyansı Biliniyor), Örnek Oranının Güven Aralığı İçin Örnek Büyüklüğü | - | - | | 4 | Hipotez Testleri Hipotez Testlerine Giriş, Bir Normal Dağılım Ortalamasının Sınanması: Anakütle Varyansı Biliniyor, Bir Normal Dağılım Ortalamasının Sınanması: Anakütle Varyansı Bilinmiyor (Büyük Örnek Ve Küçük Örnek), Anakütle Oranının Sınanması (Büyük Örnek) | - | - | | 5 | Normal Dağılmış Bir Anakütlenin Varyansının Sınanması, İki Anakütlenin Ortalamaları Arasındaki Farkın Sınanması: Eşlenik Çiftlere Dayalı Sınamalar, Bağımsız Örnekler İçin Ortalamalar Arasındaki Farkın Sınanması, İki Anakütledeki Oranlar Arasındaki Farkın Sınanması, F Dağılımı, Normal Dağılmış İki Anakütledeki Varyansların Birbirlerine Eşitliğinin Sınanması, II.Tip Hatanın Hesaplanması | - | - | | 6 | Ki- Kare Uyum İyiliği Testleri (Uniform, Binom, Poisson, Normal), Bağımsızlık Testleri | - | - | | 7 | Ki- Kare Uyum İyiliği Testleri (Uniform, Binom, Poisson, Normal), Bağımsızlık Testleri | - | - | | 8 | Regresyon Analizi: Basit Doğrusal Regresyon Modeli, En Küçük Kareler Tahmini, Doğrusal Regresyon Modelinin Varsayımları, Parametrelerin Anlamlılığının Testi (t Testi) ve Güven Aralıkları. | - | - | | 9 | Regresyon Modelinin Anlamlılığının Testi (Varyans Analizi), Belirleme Katsayısının Tahminlenmesi, Korelasyon Katsayısının Tahminlenmesi ve Anlamlılığının Testi | - | - | | 10 | Tek Yönlü Varyans Analizi, İki Yönlü Varyans Analizi | - | - | | 11 | İndeks Sayılar :Basit İndeks, Zincir İndeks, Zaman Ve Mekan İndeksleri, Sabit Esaslı İndeks, Değişken Esaslı İndeks, Bir İndeksten Diğerine Geçiş, Esas ( Baz ) Devrenin Belirlenmesi, İndekslerin Ortalaması, Ağırlıklı İndeksler, Bazı Önemli İndeksler | - | - | | 12 | Zaman Serilerinin Analizi ve Tahminlenmesi: Bir Zaman Serisinin Bileşenleri, Hareketli Ortalamalar, Hareketli Ortalamalar Kullanılarak Mevsim Etkisinin Bulunması | - | - | | 13 | Basit Şans Örneklemesi, Tabakalı Örnekleme, Küme Örneklemesi, Sistematik Örnekleme Tanıtılması, Sosyal Bilimlerde Uygulamaları | - | - | | 14 | Basit Şans Örneklemesi, Tabakalı Örnekleme, Küme Örneklemesi, Sistematik Örnekleme Tanıtılması, Sosyal Bilimlerde Uygulamaları | - | - |
| | Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar | | Anadolu Üniversitesi Yayınları | | Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları | | | Değerlendirme | |
| Ara Sınav | 1 | 100 | | TOPLAM | 100 | |
| Final Sınavı | 1 | 100 | | TOPLAM | 100 | | Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | | Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | | TOPLAM | 100 |
| | Dersin Sunulduğu Dil | | Türkçe | | Staj Durumu | | - |
| | İş Yükü Hesaplaması | |
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 | | Final Sınavı | 1 | 1 | 1 | | Derse Katılım | 1 | 20 | 20 | | Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 3 | 10 | 30 | | Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 5 | 10 | 50 | |
| Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi | | ÖÇ1 | 5 | | ÖÇ2 | 4 | | ÖÇ3 | 4 | | ÖÇ4 | 4 | | ÖÇ5 | | | ÖÇ6 | | | ÖÇ7 | | | ÖÇ8 | |
| | * Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek |
|
|
|
|
Iğdır University, Iğdır / TURKEY • Tel (pbx): +90 476
226 13 14 • e-mail: info@igdir.edu.tr
|
|
|