| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | | 183321002105 | İSTATİSTİK | Seçmeli | 1 | 2 | 2 |
|
| Dersin Seviyesi |
| Ön Lisans |
| Dersin Amacı |
| Öğrencinin, edinilen teorik bilgilere göre tanımlayıcı istatistiki bilgileri belirleyebilmesini, en uygun olan tanımlayıcı istatistiki araçları tespit ederek, bunları kullanabilmesini; problem durumuna göre, araştırmanın amacını, yöntemini, kapsamını, örneklemini ve veri toplama tekniklerini kullanılacak analiz programı ve uygulanacak analiz yöntemine göre toplanan verileri paket programlara işleyebilecek, verilerin iki değişkenli analizini yapabilecek, bulguları yorumlayabilmesini ve raporlayabilmesini sağlayacaktır. |
| Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri |
| Öğr. Gör. Dinçer ATASOY |
| Öğrenme Çıktıları |
| 1 | 1. İstatistiğin tanımını doğru bir şekilde kavrayabilecektir. | | 2 | 2. İstatistiğin temel kavramlarına ve konularına hakim olunabilecektir. | | 3 | 3.Sayısal göstergelerin nasıl yorumlanacağı öğrenilecektir. | | 4 | 4.Her türlü verinin tablo ve grafiklerle nasıl özetleneceği anlaşılacaktır. | | 5 | 5. İstatistiğin öncelikle bilimsel açıdan, sonra da devlet yönetimi, iş hayatı ve bireyler açısından ne derece önemli olduğunu kavrayacak öğrenciler yetiştirilecektir. |
|
| Öğrenim Türü |
| Birinci Öğretim |
| Dersin Ön Koşulu Olan Dersler |
| Yok |
| Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
| Yok |
| Dersin İçeriği |
| 1. Temel Kavramlar
a. İstatistik Bilimi
b. Anakütle ve Örnek
c. Parametre ve istatistik
2. Frekans Dağılımları
3. Merkezi Eğilim Ölçüleri
a. Parametrik Eğilim Ölçüleri(Aritmetik, Geometrik, Harmonik ve Kareli ortalama)
b. Parametrik olmayan eğilim Ölçüleri(Mod, Medyan, ..)
4. Dağılma Ölçüleri
a. Parametrik Dağılma Ölçüleri
b. Parametrik Olmayan Dağılma Ölçüleri
5. Çarpıklık
6. Basıklık
7. İhtimal Teorisi
a. Temel kavramlar
b. Toplam ve çarpım kuralı
c. Bayes Teoremi
d. İhtimal dağılım tablosu
5. Normal Dağılım
6. Örneklem Teorisi
7. Regresyon
8. Korelasyon |
| Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği |
|
| 1 | Temel Kavramlar | | | | 2 | Frekans Dağılımları | | | | 3 | Parametrik Merkezi Eğilim ölçüleri | | | | 4 | Parametrik Olmayan Merkezi Eğilim ölçüleri | | | | 5 | Parametrik Olmayan Dağılım Ölçüleri | | | | 6 | Parametrik Dağılım Ölçüleri | | | | 7 | Çarpıklık | | | | 8 | Basıklık | | | | 9 | İhtimal Teorisi | | | | 10 | İhtimal Teorisi | | | | 11 | Normal Dağılım | | | | 12 | Örnekleme Teorisi | | | | 13 | Regresyon | | | | 14 | Korelasyon | | |
|
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
| 1. Başar, A. 1999. Uygulamalı İstatistik. Aktif Yayınları
2. Yıldız, E. 2010. İstatistik. Seçkin yayınları/Ankara |
| Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları |
|
| Değerlendirme | |
| Ara Sınav | 1 | 100 | | TOPLAM | 100 | |
| Final Sınavı | 1 | 100 | | TOPLAM | 100 | | Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | | Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | | TOPLAM | 100 |
| | Dersin Sunulduğu Dil | | Türkçe | | Staj Durumu | | Yok |
|
| İş Yükü Hesaplaması |
|
| Ara Sınav | 1 | 3 | 3 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 14 | 2 | 28 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 28 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 8 | 8 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 8 | 8 |
|
| Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi |
| ÖÇ1 | | | | | | | 2 | | ÖÇ2 | | | | | | | 2 | | ÖÇ3 | | | | | | | 2 | | ÖÇ4 | | | | | | | 2 | | ÖÇ5 | | | | | | | 2 |
|
| * Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek |
|
|
|
|
Iğdır University, Iğdır / TURKEY • Tel (pbx): +90 476
226 13 14 • e-mail: info@igdir.edu.tr
|