| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | | 210300404103 | OLASILIK VE İSTATİSTİK - II | Zorunlu | 2 | 4 | 5 |
|
| Dersin Seviyesi |
| Lisans |
| Dersin Amacı |
| Bu ders olasılık ve istatistik konularına giriş niteliğindedir. Konuyla ilgili verilerin toplanması, düzenlenmesi, özetlenmesi ve yorumlanmasının yanı sıra elde bulunan verileri kullanarak ve çeşitli olasılıksal analizler yaparak modelleme yapılmasını sağlamaktadır. |
| Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri |
| Doç. Dr. Alkan ÖZKAN |
| Öğrenme Çıktıları |
| 1 | Matematiğin kapsamı, uygulamaları, tarihi, problemleri, metotları hakkında insanlığa hem bilimsel hem de entelektüel disiplin olarak faydalı olacak bilgilere sahip olma. | | 2 | Matematik ile diğer disiplinler arasında ilişki kurma ve disiplinler arası problemler için matematiksel modeller geliştirme. | | 3 | Disiplinlerarası etkileşim bulunan araştırma takımlarında etkin şekilde çalışma. | | 4 | Öğrenci olasılık teoresinin temel kavramlarını kavrayacak, bunları her türlü alanda uygun problemlerin çözümünde kullanabilecektir. |
|
| Öğrenim Türü |
| Birinci Öğretim |
| Dersin Ön Koşulu Olan Dersler |
| yok |
| Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
|
| Dersin İçeriği |
| Olasılığa Giriş
Olasılık kuramları ve hesaplamaları
Koşullu Olasılık ve Bayes Teoremi
Rasgele Değişkenler
Olasılık Yoğunluk Fonksiyonları
Bazı Ayrık Olasılık Dağılımları: Bernouilli, Binom, Geometrik
Sürekli Rasgele Değişkenler
Bazı Sürekli Olasılık Dağılımları, Ara Sınav.
Genel İstatistik kuramları, veri, populasyon, örneklem
Verilerin toplanması, Frekans Tabloları, Grafikler
Verilerin özetlenmesi, Merkezi Eğilim Ölçüleri
Varyasyon Ölçüleri: Varyans, Standart Sapma
Değişkenler arası ilişkiler: Kovaryans ve Korelasyon
Regresyon Analizi ve Yorumlanması |
| Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği |
|
| 1 | Olasılığa Giriş | | | | 2 | Olasılık kuramları ve hesaplamaları | | | | 3 | Koşullu Olasılık ve Bayes Teoremi | | | | 4 | Rasgele Değişkenler | | | | 5 | Olasılık Yoğunluk Fonksiyonları | | | | 6 | Bazı Ayrık Olasılık Dağılımları: Bernouilli, Binom, Geometrik | | | | 7 | Sürekli Rasgele Değişkenler | | | | 8 | Bazı Sürekli Olasılık Dağılımları, Ara Sınav. | | | | 9 | Genel İstatistik kuramları, veri, populasyon, örneklem | | | | 10 | Verilerin toplanması, Frekans Tabloları, Grafikler | | | | 11 | Verilerin özetlenmesi, Merkezi Eğilim Ölçüleri | | | | 12 | Varyasyon Ölçüleri: Varyans, Standart Sapma | | | | 13 | Değişkenler arası ilişkiler: Kovaryans ve Korelasyon | | | | 14 | Regresyon Analizi ve Yorumlanması | | |
|
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
| Akdeniz Fikri, Olasılık ve İstatistik, Akademisyen Kitabevi |
| Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları |
|
| Değerlendirme | |
| Ara Sınav | 1 | 100 | | TOPLAM | 100 | |
| Final Sınavı | 1 | 100 | | TOPLAM | 100 | | Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | | Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | | TOPLAM | 100 |
| | Dersin Sunulduğu Dil | | Türkçe | | Staj Durumu | |
|
| İş Yükü Hesaplaması |
|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Derse Katılım | 1 | 14 | 14 |
| Problem Çözümü | 1 | 14 | 14 |
| Tartışma | 1 | 14 | 14 |
| Soru-Yanıt | 1 | 14 | 14 |
| Beyin Fırtınası | 1 | 14 | 14 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 42 | 42 |
| Ev Ödevi | 1 | 30 | 30 |
|
| Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi |
| ÖÇ1 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | | ÖÇ2 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | | ÖÇ3 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | | ÖÇ4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 |
|
| * Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek |
|
|
|
|
Iğdır University, Iğdır / TURKEY • Tel (pbx): +90 476
226 13 14 • e-mail: info@igdir.edu.tr
|