Iğdır Üniversitesi Bilgi Paketi / Ders Kataloğu

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu	Dersin Adı	Dersin Türü	Yıl	Yarıyıl	AKTS
170300401406	OLASILIK VE İSTATİSTİK - II	Zorunlu	2	4	5

Dersin Seviyesi

Lisans

Dersin Amacı

Temel matematiksel istatistik kavramlarını anlama, yorumlama ve uygulama ile teori arasındaki bağı oluşturma

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri

Prof. Dr. Elman HAZAR

Öğrenme Çıktıları

1	İstatistiki sonuç çıkarımında gerekli olan tanımları kavrar, (Kitle ve örneklem kavramlarının ayrımı, Parametrenin tanımını yapar)
2	İstatistik ve Tahmini Edici (nokta tahmin edicisi, aralık tahmin edicisi) kavramlarını tanımlar
3	Tahmin edici bulma yöntemlerini (momentler, en küçük kareler, en çok olabilirlik, bayes tahmin yöntemleri) uygular
4	Tahmin ediclerde aranan özellikleri (yansızlık, tutarlılık, etkinlik, yeterlilik, en küçük varyans vs.) ifade eder
5	Kitle parametresi (parametreleri) için aralık tahmini yapar
6	Kitle parametresi (parametreleri) için parametrik istatistiki sonuç çıkarımın teorisine uygun biçimde hipotez testi sınamasını yapar

Öğrenim Türü

Birinci Öğretim

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Dersin İçeriği

Örneklem ve örneklem istatistiklerine bağlı olarak elde edilen tahmin edicilerin istatistiksel özelliklerini inceleme. Parametre tahmini ile ilgili istatistiki sonuç çıkarımlar yapma. Parametrelere ilişkin Hipotez testleri

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta	Teorik	Uygulama	Laboratuvar
1	Kitle, parametre ve örneklem kavramları. Örneklem istatistiklerinin dağılımları
2	Tahmin edicilerin asimptotik özellikleri, Olasılıkta yakınsama (büyük sayılar yasası), dağılımda yakınsama (merkezi limit teoremi), momentlerde yakınsama.
3	Sıra istatistikleri ve bunlara bağlı bazı istatistikler (mod, medyan, persentiller, vs)
4	Parametre tahmini problemine giriş
5	Tahmin edicilerde aranan özellikler: yansızlık, yeterlilik,
6	Tutarlılık, etkinlik, tamlık
7	En iyi yansız tahmin ediciler, Cramer-Rao eşitsizliği
8	Ara sınav
9	Rao-Blackwell teoremi, Lehmann-Scheffe teklik teoremi
10	Tahmin edicilerin dağılım özellikleri (Taylor serileri yardımı ile asimptotik dağılımın elde edilmesi ve bazı özellikler)
11	Hipotez testi problemine giriş: hipotez testi kavramı, basit ve karmaşık hipotezler, test fonksiyonu
12	Hata olasılıkları ve Güç fonksiyonları, En güçlü testler
13	Olabilirlik oran testleri ve Neymann-Pearson lemması
14	Neymann-Pearson lemmasının uygulamaları, karmasık hipotezlerin test edilmesi
15	Final Sınavı

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Akdi, Y.(2014), Matematiksel İstatistiğe Giriş, Gazi Kitabevi 4.Baskı (Ders kitabı) Casella, G. (2001). Statistical Inference. Pacific Grove, Calif. : Wadsworth. Hogg, Robert, V., Craig, Allan, T. (1978). Introduction to Mathematical Statistics. 4 nd ed., New York: Macmillan. Wackerly,D. Dennis, Mendenhall,William, Scheaffer, Richard (2002) Mathematical Statistics with Applications. 6th Ed. California, Duxbury.

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri	Adet	Değer
Ara Sınav	1	100
TOPLAM		100
Yarıyıl(Yıl) Sonu Etkinlikler	Adet	Değer
Final Sınavı	1	100
TOPLAM		100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri		40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri		60
TOPLAM		100

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Staj Durumu

Yok

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav	1	1	1
Final Sınavı	1	2	2
Derse Katılım	14	3	42
Soru-Yanıt	14	3	42
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma	1	20	20
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma	1	30	30
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			137

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

	PÇ 1	PÇ 2	PÇ 3	PÇ 4	PÇ 5	PÇ 6	PÇ 7	PÇ 8	PÇ 9	PÇ 10
ÖÇ1	4	4	4	4	4	4	4	4	4	4
ÖÇ2	4	4	4	4	4	4	4	4	4	4
ÖÇ3	4	4	4	4	4	4	4	4	4	4
ÖÇ4	4	4	4	4	4	4	4	4	4	4
ÖÇ5	4	4	4	4	4	4	4	4	4	4
ÖÇ6	4	4	4	4	4	4	4	4	4	4

* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek