Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | 190105000103 | BULANIK MANTIK | Seçmeli | 3 | 6 | 6 |
|
Dersin Seviyesi |
Lisans |
Dersin Amacı |
Modern kontrol sistemlerinin bulanık teori ile modelleyebilmek. Bulanık mantık kontrol sistemlerinin uygulama alanlarını göstermek. Yüksek lisans öğrencilerinin iyi bir temel bilgiye sahip olacak şekilde yetişmek, teknolojik gelişmelere uyum sağlayabilecek bir alt yapı oluşturmak. |
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri |
Dr. Öğr. Üyesi Seda Aktürk |
Öğrenme Çıktıları |
1 | Bu dersin sonunda öğrenciler;
Bulanık Kümeler Teorisinin; üyelik derecesi, üyelik fonksiyonu, kesit, bulanık sayı gibi temel kavramlarını ve bulanık kümeler üzerinde işlemleri öğrenmiş olacaklar | 2 | Bir bulanık önermeyi, üyelik fonksiyonunu kullanarak ifade edebilecek; şartlı bulanık önermeler ve bulanık çıkarım yöntemleri konusunda bilgiler edinecekler | 3 | Akıllı sistemlerin tasarımında bulanık çıkarım yöntemlerinin kullanılmasının farkında olacaklar ve bulanık mantığın; robotik, kontrol vb. alanlardaki uygulamaları hakkında bilgi sahibi olacaklar. | 4 | Matlab da basit bulanık problemler çözebilecek. |
|
Öğrenim Türü |
Birinci Öğretim |
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler |
Yok |
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
|
Dersin İçeriği |
Bulanık Mantık ve Bulanık Kümeler Teorisine giriş. Bulanık kümeler üzerinde işlemler.Bulanık bağıntılar ve Bulanık çıkarımlar. Yaklaşık muhakeme teorisi. Bulanık mantık denetleyicileri ve Bulanık sistemlerin uygulamaları. Yapay sinir ağları.Algılayıcı öğrenme yöntemi.Delta öğrenme yöntemi. Yapay sinir ağları uygulamaları. Bulanık sinir ağları ve Bulanık sinirler. Melez sinir ağları. Sayısal verilerden bulanık kural çıkarımı. Melez sinir ağları uygulamaları. |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği |
|
1 | Bulanık Mantığa Girişi | | | 2 | Klasik Kümeler ve Bulanık Kümeler | | | 3 | Klasik İlişkiler | | | 4 | Bulanık İlişkiler | | | 5 | Üyelik Fonksiyonları | | | 6 | Bulanık - Net Dönüşümler | | | 7 | ARA SINAV | | | 8 | Bulanık - Net Dönüşümler | | | 9 | Bulanık Aritmetik ve Sayılar | | | 10 | Bulanık Uzatma Prensibi | | | 11 | Klasik Mantık ve Bulanık Mantık | | | 12 | Bulanık Kural Tabanlı Sistemler | | | 13 | Bulanık Karar Verme, Kümeleme | | | 14 | Bulanık Örüntü Tanıma | | |
|
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
Timothy J. Ross: «Fuzzy Logic with Engineering Applications,
Zekai Şen : “ Bulanık Mantık ve Modelleme İlkeleri” |
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları |
|
Değerlendirme | |
Ara Sınav | 1 | 10 | Quiz | 1 | 90 | TOPLAM | 100 | |
Final Sınavı | 1 | 100 | TOPLAM | 100 | Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | TOPLAM | 100 |
| Dersin Sunulduğu Dil | Türkçe | Staj Durumu | |
|
İş Yükü Hesaplaması |
|
Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
Quiz | 1 | 5 | 5 |
Laboratuvar | 1 | 50 | 50 |
Bireysel Çalışma | 1 | 60 | 60 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 46 | 46 |
|
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi |
ÖÇ1 | 5 | 4 | 5 | 2 | | | | | | | | | | ÖÇ2 | 5 | 3 | 5 | 2 | | | | | | | | | | ÖÇ3 | 5 | 4 | 5 | 2 | | | | | | | | | | ÖÇ4 | 5 | 4 | 5 | 2 | | | | | | | | | |
|
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek |
|
|
Iğdır University, Iğdır / TURKEY • Tel (pbx): +90 476
226 13 14 • e-mail: info@igdir.edu.tr
|