Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | 190400308108 | KARAR DESTEK SİSTEMLERİ | Seçmeli | 4 | 8 | 4 |
|
Dersin Seviyesi |
Lisans |
Dersin Amacı |
Bu dersin amacı, öğrencilerin karar destek sistemlerinin teorik temelleri ve uygulamaları ile geliştirme süreçleri hakkında bilgi sahibi olmalarını sağlamaktır. |
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri |
Prof. Dr. Ecevit EYDURAN |
Öğrenme Çıktıları |
1 | Karar destek sistemlerinin geliştirilme sürecini tanımlayabilmeli ve süreci gerçekleştirebilmelidir. | 2 | Karar destek sistemlerinin karar vermeye olan etkisini açıklayabilmelidir.
| 3 | İş dünyasındaki kararların modellenmesi ile ilgili temel kavramları analiz edebilmelidir. | 4 | Karar destek sistemlerinin çeşitlerini ve farklılıklarını ortaya koyabilmeli ve problem uygun olanları seçebilmeli ve kullanabilmelidir. | 5 | Belirsiz ortamda bilişsel haritalama gibi yaklaşımlarla grup karar destek sistemlerini modelleyebilmelidir. | 6 | Yapay zeka sürecinin karar destek sistemlerine olan etkisini açıklayabilmelidir. |
|
Öğrenim Türü |
Birinci Öğretim |
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler |
Yok |
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
Yok |
Dersin İçeriği |
Karar destek sistemleri metodolojileri ve teknolojileri
Modelleme ve karar verme
Model analizi ve optimizasyon
Veri modelleme, veri ambarları, dağıtık veri tabanları
Yaşam döngüsü
Tasarım ilkeleri
Grup karar verme
Yapay zeka |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği |
|
1 | Karar destek sistemleri metodolojileri ve teknolojileri | | | 2 | Karar destek sistemlerinde modelleme ve karar verme | | | 3 | Karar destek sistemlerinde model analizi ve optimizasyon | | | 4 | Karar destek sistemlerinde model analizi ve optimizasyon | | | 5 | Karar destek sistemlerinde veri modelleme | | | 6 | Karar destek sistemlerinde veri modelleme | | | 7 | Karar destek sistemlerinde veri ambarları ve dağıtık veri tabanları | | | 8 | Ara sınav | | | 9 | Karar destek sistemleri yaşam döngüsü | | | 10 | Karar destek sistemlerinde tasarım ilkeleri | | | 11 | Karar destek sistemlerinde grup karar verme | | | 12 | Karar destek sistemlerinde yapay zeka | | | 13 | Genel sınava hazırlık | | | 14 | Genel sınav | | |
|
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
Ünal, A. Naci (2015) Stratejik Karar Verme Boyutunda Bilgi Toplama/İşleme Amaçlı Karar Destek Sistemleri,
Nobel Akademik Yayıncılık.
Marakas, G. (2003) Decison Support Systems, George Marakas, Prentice-Hall. |
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları |
|
Değerlendirme | |
Ara Sınav | 1 | 100 | TOPLAM | 100 | |
Final Sınavı | 1 | 100 | TOPLAM | 100 | Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | TOPLAM | 100 |
| Dersin Sunulduğu Dil | Türkçe | Staj Durumu | Yok |
|
İş Yükü Hesaplaması |
|
Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 10 | 6,5 | 65 |
Ev Ödevi | 10 | 5 | 50 |
|
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi |
ÖÇ1 | 4 | 3 | 5 | 4 | 3 | 2 | 2 | | 2 | 3 | | | | 4 | ÖÇ2 | 5 | 3 | 5 | 4 | 3 | 2 | 2 | | 3 | 3 | | | | 4 | ÖÇ3 | 4 | 3 | 5 | 4 | 3 | 2 | 2 | | 3 | 3 | | | | | ÖÇ4 | 4 | 3 | 5 | 4 | 3 | 2 | 2 | | 3 | 3 | | | | 4 | ÖÇ5 | 3 | 3 | 5 | 3 | 3 | 2 | 2 | | 2 | 3 | | | | 4 | ÖÇ6 | 4 | 3 | 4 | 3 | 3 | 2 | 2 | | 2 | 3 | | | | 4 |
|
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek |
|
|
Iğdır University, Iğdır / TURKEY • Tel (pbx): +90 476
226 13 14 • e-mail: info@igdir.edu.tr
|