Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | 140400108111 | MAKRO İKTİSADİ MODELLER | Seçmeli | 4 | 8 | 4 |
|
Dersin Seviyesi |
Lisans |
Dersin Amacı |
İktisat teorilerinden hareketle, iktisadi sorunları modellemeye ve politika önerileri getirmeye yönelik ekonometrik yöntemleri açıklayabilme. |
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri |
Dr. Gürkan BOZMA |
Öğrenme Çıktıları |
1 | Makro iktisadi modellemeye ve ekonometrik modellemeye ilişkin sorunları değerlendirebilme
| 2 | Birim kök analizi, durağan olmayan seriler, koentegrasyon ve yapısal değişimi açıklayabilme
| 3 | Durağan olmayan makro ekonomik zaman serilerinin teorik ve ekonometrik modellemesini yapabilme
| 4 | İlgili makro modelleme yöntemini, ekonomi biliminin çeşitli alanlarına uygulayabilme
| 5 | Ekonometrik modelleme sonucunda elde edilen bulguları iktisat teorisi öngörülerinde analiz edebilme
| 6 | Bilimsel araştırma kurallarını ve etik kuralları akademik bir çalışma üzerinde uygulayabilme
|
|
Öğrenim Türü |
Birinci Öğretim |
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler |
|
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
|
Dersin İçeriği |
Ders, lisans düzeyinde makro iktisadi modelleme ve makro iktisadi modellemenin ekonometrisini
konu almaktadır. Bu çerçeve içerisinde durağan olmayan makro iktisadi zaman serisi değişkenlerinin
ekonometrik modelleme konseptine öncelikli olarak vurgu yapılmaktadır. Bu doğrultuda dersin
odaklandığı temel alanları, makro iktisadi modellemeye ve ekonometrik modellemeye ilişkin sorunlar,
birim kök analizi, durağan olmayan seriler, koentegrasyon ve yapısal değişim olarak tespit edilebilir.
Durağan olmayan makro ekonomik zaman serilerinin teorik ve ampirik ekonometrik modellemesi bu
dersi alanlara, ilgili yöntemi ekonomi biliminin çeşitli alanlarına uygulama şansı tanıyacaktır. |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği |
|
1 | Temel kavramlar: Model, Modelleme, İktisadi Model, Matematiksel Model, Ekonometrik Model, İktisat Teorisi ve ampirisizm, Modelleme Gereği | | | 2 | Alıştırma: Dışa Açık Küçük Ekonomi için Temel Keynesyen Model | | | 3 | Ekonometrik Modelleme (Tahmin, Öngörü ve Simülasyon Yöntemleri), tek değişkenli, tek denklemli ve çok denklemli (sistem) modelleme ve tahmin | | | 4 | Zaman Serisi, Yatay Kesit ve Panel Veri Analizleri | | | 5 | Zaman Serisi Ekonometrisi ve Durağanlık analizi: teori ve uygulama | | | 6 | Veri seti analizi, ekonomik serilerin durağanlığı, sahte regresyon, birim kök | | | 7 | Uzun-dönem, Ekonomi Teorisi ve Eşbütünleşme analizi: teori ve uygulama | | | 8 | Ara Sınav | | | 9 | Ara Sınav | | | 10 | Eşbütünleşme analizi: tek denklem ve sistem tahmin yöntemleri | | | 11 | Ekonometrik modellerin iktisat politikası öngörülerinde kullanılması: Lucas kritiği ve yapısal değiş | | | 12 | Modelleme uygulamaları: Para talebi | | | 13 | Modelleme uygulamaları: İhracat talep ve arz fonksiyonları | | | 14 | Modelleme uygulamaları: Phillips Eğrisi | | |
|
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları |
|
Değerlendirme | |
Ara Sınav | 1 | 100 | TOPLAM | 100 | |
Final Sınavı | 1 | 100 | TOPLAM | 100 | Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | TOPLAM | 100 |
| Dersin Sunulduğu Dil | | Staj Durumu | |
|
İş Yükü Hesaplaması |
|
Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
Derse Katılım | 12 | 3 | 36 |
Uygulama/Pratik | 4 | 15 | 60 |
Örnek Vaka İncelemesi | 2 | 2 | 4 |
Proje Hazırlama | 2 | 2 | 4 |
|
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi |
ÖÇ1 | 3 | 1 | 4 | | | | | | | | | | | | | | | ÖÇ2 | 2 | 1 | 3 | 3 | 2 | 3 | 3 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | | 4 | ÖÇ3 | 3 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 3 | 3 | 2 | 3 | 2 | 3 | 2 | 2 | 3 | 2 | ÖÇ4 | 2 | 3 | 1 | 1 | | 2 | 2 | 1 | 2 | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 | 3 | 3 | 2 | ÖÇ5 | 1 | 3 | 3 | 3 | 2 | 3 | 2 | 1 | 3 | 2 | 1 | 2 | | 2 | 2 | | 1 | ÖÇ6 | 1 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | | 2 | | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
|
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek |
|
|
Iğdır University, Iğdır / TURKEY • Tel (pbx): +90 476
226 13 14 • e-mail: info@igdir.edu.tr
|